Ja, man kann SQL auswählen und in einer Anfrage übergeben.

Das ist etwas, das wir für die Zukunft erforschen.

Nicht standardmäßig. Sie können eine benutzerdefinierte Chat-Abfrage erstellen, um nach etwas Bestimmten zu fragen. Welche Unit-Tests Sie erhalten, hängt von der KI-Engine ab. In unserer IDE-Integration ist dies zurzeit noch nicht eingebaut.

Das hängt von der Anfrage (über eine benutzerdefinierte Chat-Anfrage) und von der KI-Engine ab. Wir können in Betracht ziehen, DUnitX automatisch zu bevorzugen.

Hierzu muss erwähnt werden, dass der Datenschutz an erster Stelle unserer Überlegungen steht. Ab RAD Studio 12.3 existiert die Möglichkeit, Makros im Chat-Fenster zu verwenden. Das Makro $UNIT dient als Platzhalter für die gesamte Unit, ohne dass Codesektionen hierfür selektiert sein müssen.

Man kann also die gesamte aktuelle Unit ansprechen, indem man beispielsweise im Chat-Fenster fragt: Optimiere meine Delphi-Unit $UNIT

Wir denken nicht, dass ein LLM das beste Werkzeug für diese Aufgabe ist. Wir diskutieren verschiedene Optionen, um eine solche Funktion anzubieten, die auf Code-Parsing und nicht auf KI basiert.

Die KI kann Ihnen beim Schreiben von Code helfen, nicht nur bei der Klassenvervollständigung. Sie kann einfache Codeschnipsel für Sie generieren. Wenn Sie ein erfahrener Entwickler sind, ist das vielleicht nicht schneller, als wenn Sie den Code selbst schreiben. Das Gleiche gilt für die Generierung von Unit-Tests: Es wird kein Skelett generiert, wie es einige Assistenten machen, sondern der Test wird mit einigen fertigen Testfällen gefüllt.

Wir bieten in diesem Bereich keine spezifische, gebrauchsfertige Lösung an, obwohl man dem Blueprint folgen kann, den wir in der IDE bereitstellen.

Ja, wir haben eine ausführliche Dokumentation, wie man eine Verbindung herstellt und stellen ein fertiges Docker-Image für Ollama mit Codellama zur Verfügung.

Ab RAD Studio 12.3 kann die Antwort der KI alternativ in das Chat-Fenster zurückgeleitet werden, anstatt in einen Quellcode-Kommentar. Bitte bedenken Sie bei der Kommentar-Umleitung, dass wir die KI-Antwort nur in einem Kommentar hinzufügen und keinesfalls den eigentlichen Code ändern.

Im Moment müsste man dafür eine spezielle Anfrage im Chat-Fenster stellen oder die Frage entsprechend um die Wunschsprache ergänzen.

Das hängt von der KI-Engine und dem jeweiligen Code ab. Es gibt keine definierten Lösungen. Mit den neuen LLM-Modellen, die auf den Markt kommen, können sich die Dinge auch in Zukunft verbessern.

Sie können mehr Kontextinformationen in das Chat-Fenster einfügen.

Ja ab RAD Studio 12.3 existiert dafür das Makro $SELECTION, das als Platzhalter für den aktuell selektierten Code steht und beliebig in eine KI-Anfrage des Chat-Fensters eingebaut werden kann. Ein Beispiel könnte so aussehen: Optimiere meine selektierte Delphi-Codesektion $SELECTION

Unserer Erfahrung nach geht dies ein wenig über die Grenzen der KI-Tools hinaus, aber es gibt nichts in unserer Implementierung, was dies verhindern würde (im Chat-Fenster). Wir haben keinen voreingestellten Mechanismus für das Hochladen eines ganzen Projekts. Außerdem ist zu beachten, dass die Gebühren auf der Grundlage der Textmenge berechnet werden, die Sie in einer Abfrage hochladen.